自 ChatGPT、必应人工智能、谷歌巴德和其他许多人工智能写作工具出现以来，教育工作者的噩梦就开始了。 因为这意味着学校和机构中长期存在的抄袭检查系统在新威胁–潜在的无法察觉的抄袭–的重压下一夜之间崩溃了。 发现学生作业中的抄袭行为，是为了维护学术诚信和诚实，并促进思想的原创性，以促进智力发展。
好消息是，为了应对这一不断升级的挑战，无数人工智能探测器已迅速出现，以缓解这一问题。 我们将在本文中评测最适合教师使用的人工智能检测器。
然而，坏消息是，人工智能探测器的存在并不意味着教育工作者噩梦的结束。 这是因为，虽然有许多人工智能检测器可以帮助检测人工智能生成的内容，但也有许多人工智能工具正在开发中，其唯一目的就是骗过这些人工智能检测器。
因此，为了支持我们所有的教育工作者读者，我们不仅将与您分享最好的 免费 2023 年的人工智能检测器（我们的教师社区已经对这些工具进行了测试），同时也让您了解人工智能检测器的工作原理，这样您就能知道在使用这些人工智能检测器时，如何在学生的作业中加入一层急需的人为证明。 让我们开始吧。
人工智能探测器如何工作？
人工智能工具和聊天机器人使用自然语言处理（NLP）技术和算法，根据输入内容生成类似人类的回复。 换句话说，NLP 将人类语言中使用的语言规则和语境告知机器，使它们能够像我们一样解释人类语言。 与人工智能工具生成文本的方式相比，人工智能检测器使用逆向工程方法来识别常用于生成人工智能内容的 NLP 模式和技术。
人工智能探测器使用的主要方法 有
- 分类器 分类器是经过训练的机器学习模型，可将数据分类到预定义的类别中。 分类器可以使用标记数据进行训练，例如已经标记为人工智能生成或人类编写的示例。 经过训练后，分类器就能识别语言模式，如文字、风格、语法和语气在文本中如何相互配合。 一般来说，人类书写的文本往往更加多变、难以预测、特立独行、不够完美。
- 嵌入 :嵌入是一种代码和矢量表示法，用于衡量词语的含义以及它们之间的关系。 在人类书写的文本中，相似或相关词语的代码通常位于很近的位置。 然而，在人工智能生成的文本中，由于人工智能对这些词语之间的关系缺乏全面了解，因此这些代码的分组可能不会那么紧密。
- 困惑 :困惑度是对给定文本的随机性、不确定性或复杂性的衡量。 下面是一个例句：“ClassPoint是一个PowerPoint教学……”对于一个高困惑度的语言模型，它会提出 “旅程”、”喜悦 “作为答案。 可预测性较低。 对于低困惑度的语言模型，它会提出 “工具”、”软件 “作为答案。 困惑度越高的句子越有可能是人为内容。
- 爆发力 :连贯性是通过句子在长度、结构和节奏方面的差异来衡量句子结构的可预测性。 当句子的长度、结构和节奏变化很大时，一个人就会进行连篇累牍的写作。 而突发率较高的段落更有可能是人类内容。
这些都是人工智能检测器常用的方法，用于检测人工智能生成的文本。 然而，它们并不是万无一失的，因为学生可以通过转述人工智能生成的文本、使用各种提示让人工智能写作工具生成更 “人性化 “的内容，以及最简单的方法–使用声称可以绕过人工智能检测器的工具（如Undetectable和Quillbot）来绕过这些检测器。
作为教育工作者，我们发挥着人类探测器的关键和积极作用。 我们不应仅仅依赖人工智能检测器使用的指标，而应将其与我们的语义和批判性思维能力相结合，以辨别人类和人工智能生成的文本。
选择人工智能探测器的标准
除此之外，选择正确的人工智能探测器也至关重要。 在选择人工智能探测器时应考虑以下因素：
- 跟踪记录：查看准确识别各种类型剽窃行为的良好记录。
- 误报率和误判率：检查误报率（误将人类内容识别为人工智能生成的内容）和误判率（未能检测到人工智能生成的内容）。 要获得可靠的结果，必须在这些比率之间取得平衡。 假阳性率和假阴性率的综合结果反映在人工智能检测器的准确性上。
- 灵活性和多功能性：检查探测器能否处理不同的文件格式和语言。
人工智能探测器有多精确？
人工智能检测器的准确性取决于其误报率（误将人类内容识别为人工智能生成的内容）和误判率（未能检测到人工智能生成的内容）。 经过严格测试后，这些统计数据通常会在工具网站上公布。 您还可以使用人工智能单独生成的文本样本、人工智能单独生成的文本样本以及人工智能与人工智能混合生成的文本样本，亲自对它们进行测试。
2023 年最适合教师使用的免费人工智能检测器对比
话不多说，让我们深入了解 2023 年可供教育工作者使用的最优秀的人工智能探测器。 我们精心挑选了教育工作者强烈推荐的 9 个最佳选择。
| 人工智能探测器 | 准确性 | 假阴性错误计数 | 为什么教师喜欢它？ | 局限性 |
|---|---|---|---|---|
| 温斯顿人工智能 | 99.6% | ❌❌❌ | – 准确性 – 清晰的解释和报告。 – 具有剽窃检测功能 – 具有文件上传功能 OCR（光学字符识别）技术可扫描手写文本。 | – 免费版本有限制。 – 需要创建账户才能使用。 – 免费版不提供剽窃检测功能。 – 没有 URL 扫描。 – 目前仅支持英语和法语。 |
| CopyLeaks | 99.1% | ❌❌❌ ❌❌ | – 快 – 支持多种语言。 – API 和 LMS 集成。 – 具有浏览器扩展功能。 – 具有文件上传功能。 具有 URL 和图像扫描功能。 | – 限制免费版本的每日使用量。 – 没有对突出显示的文字进行充分解释。 缺乏剽窃检测功能。 |
| 规模内容 | 98.3% | ❌❌❌ | – 准确性 – 解释文本的哪些部分可能是人工智能生成的 – 支持多种语言。 使用时无需注册。 | – 没有 URL 扫描功能。 – 缺少文件上传功能。 – 缺乏剽窃检测功能。 |
| 人工智能探测器专业版 | 未说明。 | 无 | – 详细报告 – 人工智能橡皮擦 “功能允许根据人工智能建议进行编辑。 – URL 扫描。 退款保证。 | – 仅支持英语。 – 免费版仅限 3 份报告。 – 需要注册免费账户才能使用。 – 没有 URL 扫描功能。 – 缺乏剽窃检测功能。 |
| Scribbr | 98% | ❌❌❌ ❌❌❌ | – 支持多种语言。 – 包括剽窃检查器、引文生成器、文本摘要器和校对器。 | – 免费版最多只能检查 500 个字。 – 未提供详细解释。 – 没有 URL 扫描功能。 – 有时不起作用。 |
| 树苗 | 未说明。 | ❌❌❌ ❌ | – 可作为浏览器扩展使用。 | – 没有明确的解释。 – 没有 URL 扫描功能。 – 缺少文件上传功能。 – 缺乏剽窃检测功能。 |
| GPTKit | 93% | 无 | – 使用该工具无需登录。 – 就内容的真实性和现实性提供报告。 | – 免费版仅限于 1-2 次扫描。 – 仅支持英语。 – 没有明确的解释。 – 没有 URL 扫描功能。 – 缺乏剽窃检测功能。 |
| GPTZero | 98% | ❌❌❌ ❌❌❌ | – 接受过学生写作和教育技术使用案例培训。 – 无需登录。 – 统计显示了困惑度和爆发度得分。 – 集成应用程序接口。 具有批量上传功能。 | – 准确性可能有问题。 – 数据可能会偏向于某些人群。 – 解释不清。 – 免费版只能进行少量检查。 – 没有 URL 扫描功能。 – 缺乏剽窃检测功能。 |
| Turnitin | 98% | 不适用 | – 熟悉的工具 – 支持多种语言。 与 LMS 集成。 | – 付费工具，教师可免费试用 60 天。 – 准确性可能有问题。 |
最精确 温斯顿人工智能
最适合报告AI Detector Pro 和 Winston AI
最佳一体化工具Scribbr
附带常规剽窃检测功能：Turnitin、Scribbr 和 Winston AI
1. 温斯顿人工智能 (我们教育工作者的评价： ⭐️⭐️⭐️⭐️)
因此，温斯顿人工智能深受全球教育工作者的信赖。 与许多其他免费人工智能检测器不同的是，它不会错误地将任何人类文本标记为人工智能生成的文本，反之亦然。 它在人工智能与人类混合文本中表现出色。
🔎如何检测人工智能内容？
Winston AI 采用逆向工程方法，包括使用 NLP 和机器学习来识别人工智能生成的文本中常见的文本模式。 因此，它可以识别由 ChatGPT、Bard、Bing Chat、Claude 以及更多大型语言模型或人工智能聊天机器人生成的内容。
💙 老师为什么喜欢？
该工具相当精确，是专为教育工作者设计的。 它还具有清晰的解释、报告和剽窃检测功能，以及文档上传功能。 此外，它还具有使用快速、直观的特点。 Winston AI 还采用了 OCR（光学字符识别）技术，为想要检查手写提交内容的教师提供了极大的便利！
🧮 准确性：声称准确率达 99.6%！
➕ 误判率：接近 0%。
➖ 误判率：据此消息来源称，约有 29% 的人工智能生成的内容检测失败。
👎限制？
- 免费版本的字数或篇数上限为 2000 字。
- 需要创建账户才能使用。
- 免费版不提供剽窃检测功能。
- 没有 URL 扫描。
- 目前仅支持英语和法语。
2. 复制泄密 (我们的教育工作者评级：⭐️⭐️⭐️）
CopyLeaks 是市场上销售较好的人工智能检测器之一，它承诺检测人工智能生成内容的准确率高达 99.1%。 该工具不仅针对教育工作者，还可用于从法律到营销等各行各业专业人士的其他场合。 该平台使用简单直观，您可以在线使用，但必须创建一个免费账户才能提高每日支票限额。 或者，您也可以下载 CopyLeak 的免费 Google Chrome 扩展来检查社交媒体帖子或网页。
🔎如何检测人工智能内容？
CopyLeaks 声称采用了 “以毒攻毒 “的方法，利用人工智能检测人工智能生成的文本。 与许多其他人工智能检测器类似，CopyLeaks 可以检测由 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 模型生成的文本，包括 ChatGPT。
💙 教师为什么喜欢它？
CopyLeaks 运行速度超快，即使是冗长的文本，也能在 1 分钟内生成结果。 该工具支持多种语言，并可与您喜爱的应用程序接口和 LMS 平台集成。 它还有一个浏览器扩展，可以无缝集成到浏览器中，检查任何在线页面。 还有一个优点是，它不仅能检测文本，还能很好地检测上传的文件、URL 甚至图像中的文本。
🧮 精确度:声称准确率达 99.1%。
误判率：声称为 0.2%，但在我们的测试中，有 2/6 的人工撰写内容被误认为是人工智能生成的内容。
➖假阴性率：据此消息来源称，无法检测到约 50% 的人工智能生成内容。
👎限制？
- 每日使用量有限制，注册免费账户后可以增加（不能取消）。
- 尽管它提供了一个总体百分比，显示文本由人工智能生成的可能性，但它并没有对突出显示的文本提供充分的解释。
- 缺乏剽窃检测功能。
3. 内容规模 (我们的教育工作者评分：⭐️⭐️⭐️）
Content at Scale 被 Product Hunt 评为 “当日最佳产品 “是有原因的，它是目前最好的人工智能检测器之一。 该工具在检测人工智能生成的内容方面相当准确和快速。 它能对每个句子进行梳理，并准确地告诉你哪些句子是人工智能生成的，哪些不是。 尽管它要求用户注册一个免费账户，但考虑到其可靠性，这种努力是值得的。
🔎如何检测人工智能内容？
Content at Scale 已在多个大型语言模型 (LLM) 的数十亿页数据上进行了训练，并使用 NLP 来检测模式、预测可能的选词，它还声称能够理解导致人工智能剽窃的句子结构和其他特征。 因此，它可以毫不费力地从 GPT-3、GPT-3.5、GPT4、Claude 和 Bard 中检测到人工智能生成的文本。
💙 老师为什么喜欢？
除了准确之外，Content at Scale 还能解释文本中哪些部分可能是人工智能生成的，而这正是许多免费人工智能检测器所缺乏的。 它还支持多种语言。 使用时无需注册。
🧮 准确性：声称准确率达 98.3%。
误判率：未公开，在我们的测试中，2/6 的人工撰写内容被误认为是人工智能生成的内容。
➖假阴性率：据此消息来源称，约有 29% 的人工智能生成内容检测失败。
👎限制？
- 它不仅是一个人工智能检测器，还提供了绕过人工智能检测器创建类人人工智能内容的解决方案。 因此，教师应意识到学生可能会滥用这些平台来创作非原创内容。
- 没有 URL 扫描功能。
- 缺少文件上传功能。
- 缺乏剽窃检测功能。
4. AI Detector Pro (我们教育工作者的评价：⭐️⭐️⭐️⭐️）
AI Detector Pro 是众多免费 AI 检测器中的一种，它能提供一份报告，说明文本的哪些部分可能是人工智能生成的。 它还为研究人员、开发人员和内容撰写人员提供了 30 种附加工具，包括文本清除器、字密度计数器等功能。
🔎 如何检测人工智能内容？
与其他人工智能检测器一样，AI Detector Pro 经过训练，可以从训练数据中发现模式。 它可以检测 GPT-2、GPT-3、GPT-4、GPT-J 和 Bard 中人工智能生成的内容。
💙 教师为什么喜欢它？
AI Detector Pro 不仅能提供详细的报告，明确指出文本的哪一部分是由人工智能生成的，还具有一项名为 “AI 歼灭 “的附加功能，允许用户根据人工智能的建议修改人工智能生成的内容，并用其他措辞替换，然后相应地重新扫描内容。 如果教育工作者希望为学生的作业提出建议和反馈意见，这对他们很有帮助。 AI Detector Pro 还可以从网站 URL 中获取内容，如果您决定购买付费版本，它还提供退款保证政策。
🧮 准确性：未公开
误判率：未公开，在我们的测试中，2/6 的人工撰写内容被误认为是人工智能生成的内容。
➖假阴性率：从我们的测试中准确检测出所有人工智能生成的内容。
👎限制？
- 目前仅适用于英文文本。
- 免费版也仅限于 3 份报告。
- 需要注册一个免费账户才能使用。
- 没有 URL 扫描功能。
- 缺乏剽窃检测功能。
5. 科学br (Our Educators’ Rating: ⭐️⭐️)
Scribbr 由 Turnitin 提供支持，Turnitin 是教育工作者中著名的剽窃检查工具。 Scribbr 不仅能检测网页和出版物中的剽窃行为，还能检测人工智能生成的文本。 它还为教师提供了其他方便的功能，包括拼写检查、转述、文本摘要、校对、大学论文编辑和辅导等。 最棒的是，与 Turnitin 相比，它为教师提供了免费版本。
🔎如何检测人工智能内容？
与 Turitin 类似，它也是通过 “perplexity “原则或所用词语的可预测性来检测人工智能生成的内容。 由于它由 Turnitin AI 提供支持，因此可以检测来自 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 语言模型（包括 ChatGPT）的内容。 Scribbr 会扫描您的文本，并返回该内容由人工智能撰写的可能性百分比。
💙 老师为什么喜欢？
Scibbr 支持多种语言，包括西班牙语、法语、德语等。 它还可用于轻松编辑学术论文的引文，确保学术诚信。 Scribbr 不仅仅是一个人工智能检测器，它还是少有的同时提供剽窃检查器、引文生成器、文本摘要器和校对器等功能的工具之一。 这一包罗万象的工具可视为教师寻求全面支持的重要助手。
🧮 准确率：98%。
误判率：在我们的测试中，有 2/6 的人工撰写内容被误认为是人工智能生成的内容。
误判率：遗憾的是，在我们的测试中，几乎所有人工智能生成的内容都被误认为是人类所写。
👎 限制？
- 免费版一次最多只能检查 500 个单词。
- 没有详细解释文本的哪一部分是由人工智能生成的。
- 没有 URL 扫描功能。
- 有时不起作用。
6. 小树苗 (我们教育工作者的评价：⭐️⭐️）
Sapling 由斯坦福大学、谷歌和加州大学伯克利分校的前研究人员开发，使用起来直观、简单，而且无需注册即可使用。 只需粘贴要检查的文本，就能立即得到结果。
🔎如何检测人工智能内容？
小树苗使用 “困惑度 “和 “突发度 “的混合物来衡量一段内容是否可能由人工智能生成。 它可以检测由 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 模型生成的所有文本。 至于该工具的工作原理，它使用句子检测器和句前检测器来判断人工智能生成文本的概率。
💙 老师为什么喜欢？
与市场上的许多免费工具相比，小树苗有时能很好地在人工智能与人工智能混合文本中正确突出人工智能生成的文本。 使用该工具也无需注册账户或支付一分钱。 为方便起见，小树苗还提供了浏览器扩展功能。
🧮 准确性：未公开。
误判率：在我们的测试中，有 2/6 的人工撰写内容被误认为是人工智能生成的内容。
➖假阴性率： 不同。 在我们的测试中，它几乎将所有人工智能生成的内容都错误地识别为人类撰写的内容。 但根据这一信息来源，它只能检测出 37.5% 的人工智能生成内容。
👎限制？
- 其准确性有时值得怀疑。
- 由于没有给出解释，因此并不完全清楚突出显示的文字是什么意思。
- 没有 URL 扫描功能。
- 缺少文件上传功能。
- 缺乏剽窃检测功能。
7. GPTKit (我们教育工作者的评分：⭐️⭐️⭐️）
使用简单直观，无需登录，这就不难理解为什么它能迅速受到欢迎。 GPTKit 还采用多模式方法来检测人工智能生成的文本，从而提高了其可靠性。
🔎如何检测人工智能内容？
GPTKit 声称使用了 6 种不同的基于人工智能的内容检测技术，其中包括DistilBERT、 GLTR、Perplexity、RoBERTa和RoBERTa (基于). 我们不需要知道技术细节，我们只需要知道 与其他一些免费的人工智能检测器相比，我们可以期待它的检测结果具有更高的准确性。 它还使用超过 100 万个数据集进行训练，这些数据集包括 ChatGPT 生成的文本和人工生成的文本，文本来源多种多样，从网页、Reddit 到新闻文章。
💙 老师为什么喜欢？
使用该工具无需登录。 它还能快速报告扫描内容的真实性和现实性，而这正是许多免费人工智能检测器所缺乏的。
🧮 准确性：声称准确率约为 93%。
➕ 误判率：在我们的测试中，有 2/3 的人工撰写内容被误认为是人工智能生成的内容。
➖假阴性率：检测所有人工智能生成的内容，但可信度各不相同。
👎限制？
- 免费版仅限于 1-2 次扫描。
- 目前仅适用于英文文本。
- 不会告诉你文本的哪一部分是人工智能生成的，哪一部分是人类撰写的。
- 没有 URL 扫描功能。
- 缺乏剽窃检测功能。
8. GPTZero (我们教育工作者的评分： ⭐️⭐️)
GPTZero 由 ChatGPT 背后的 OpenAI 公司开发。 ZeroGPT 可免费使用，而且专为教育工作者设计，因此已成为教育工作者和教师最喜爱的人工智能检测器之一。
注：GPTZero 与 ZeroGPT 是不同的工具，经测试，前者总体上比后者更准确。
🔎 如何检测人工智能内容？
GPTZero 还使用突发度和困惑度指标来检测人工智能生成的内容。 因此，它能很好地适用于各种人工智能语言模型，包括 ChatGPT、LLaMA 以及基于这些模型的人工智能服务。
💙 老师为什么喜欢？
GPTZero 针对学生写作和教育技术使用案例进行了培训，这意味着它在检测学生作业中的人工智能生成内容方面可以做得相当可靠。 它简单易用，无需登录。 显示 “困惑度 “和 “突发度 “得分的统计数据还有助于教育工作者更深入地了解内容是人工智能生成的可能性有多大。 最棒的是，GPTZero 提供 API 集成，允许批量上传不同的文件。
🧮 准确率：OpenAI 声称达到 98%。
误报率：根据该资料来源，误报率高达 20%。
虚假否定率：在我们的测试中，它无法有把握地将所有 6 篇人工智能生成的内容识别为人类撰写的内容。
👎限制？
- GPTZero 确实警告过教育工作者，它无法检测人工智能生成的文本在生成后经过大量修改的情况。
- 用于训练 GPTZero 的数据也严重偏向于成人撰写的英文散文。 因此，这可能会影响其检测其他语言文本或其他人群撰写的文本的准确性。
- 结果中使用了”“我们的检测器集合对这篇课文预测了 不同的结果。”和 “您的课文可能包含人工智能编写的部分。”这样的短语，如果不对人工智能生成的片段展示明确的信心并提供清晰的解释，可能对教师帮助不大。
- 免费版只能进行少量检查。
- 没有 URL 扫描功能。
- 缺乏剽窃检测功能。
Turnitin (我们教育工作者的评价： ⭐️⭐️⭐️⭐️)
现在，让我们来谈谈教师们最喜欢的抄袭检查工具–Turnitin。 我们之所以把 Turnitin 放在最后，是因为它是一款付费工具，但有相当长的免费试用期。 Turnitin 最近推出了自己的人工智能抄袭检查功能，具有人工智能写作检测能力。 教师只需像往常一样将学生提交的材料上传到 Turnitin，人工智能就能检测出人工智能生成的内容和抄袭内容。
🔎 如何检测人工智能内容？
Turnitin AI 经过训练，可以检测 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 语言模型（包括 ChatGPT）中的内容。 它主要通过plexxity 原则或所用词语的可预测性来检测人工智能生成的内容。 Turnitin 首先将提交的内容分解成片段和句子，并给每个句子打 0 到 1 分，0 分代表完全由人工生成的内容，1 分代表人工智能生成的内容。 然后将分数平均，得出人工智能生成了多少文本的总体预测结果。
💙 老师为什么喜欢？
除了教育工作者对 Turnitin 非常熟悉之外，Turnitin 还对英语以外的其他语言和学科（包括人类学、地质学、社会学等）的数据进行了训练，因此它也可以用来检测非英语语言和学科的人工智能抄袭内容。 它还与 Blackboard 等学习管理系统（LMS）无缝集成，使教师可以在熟悉的环境中工作。
🧮 准确性：声称总体准确率为 98%。
➕ 误判率：低于 1%。
➖假阴性率：不详。
👎限制？
- 付费工具，教师可免费试用 60 天。 *由于 Turnitin 是机构中很受欢迎的剽窃检查工具，学校通常会订阅 Turnitin 的服务，因此在订阅前请务必向您所在的机构咨询。
- 一些教师确实提到，误报率可能与宣传的大相径庭，甚至高达 62.5%，即使是提交英文材料的误报率也是如此。
有效预防剽窃和教育的技巧
除了利用人工智能抄袭工具，有效的抄袭预防和教育对于促进学术诚信和培养教育机构的原创文化也至关重要。 下面是一些实现这一目标的宝贵建议：
- 明确界定抄袭行为：向学生提供关于抄袭的清晰而全面的定义非常重要。 不要指望学生通过常识知道这一点。 解释什么是抄袭，包括复制他人作品、不恰当的转述和不注明原始出处。
- 后果教育：教育学生了解抄袭的后果，并制定正确的准则。 提高学生对剽窃行为会如何损害其学术声誉、导致纪律处分以及削弱学生与教育工作者之间信任的认识。
- 教授正确的引文和参考文献：开办讲习班和课程，向学生传授正确的引文和参考文献样式（如 APA、MLA）。 并以身作则。
- 宣传学术诚信政策：在全校范围内宣传并时刻提醒学生学术诚信政策。
- 促进批判性思维：最后，或许也是最重要的一点，就是在学生的作业中教授批判性思维和原创性分析，并通过解决问题的活动和事实核查活动，宣传实践批判性思维的益处。 这将促进产生真实和原创性思想和作品的愿望。
- 考虑布置独特的主题和提示：为作业提供独特的主题或提示，有助于减少在网上查找已有内容的可能性。
- 考虑使用ClassPoint 的人工智能测验生成器，利用先进的人工智能算法创建提示和问题。 该工具可为您提供同一主题的无限创意变体。 以下是如何在 PowerPoint 中轻松创建人工智能测验的方法。
- 考虑调整考试方法：考虑重新使用传统的纸笔进行论文写作或完成测试，以减少使用人工智能生成的内容。
通过将这些建议付诸实践，教育工作者可以帮助学生培养强烈的责任感和真实感。 这将促进形成一个支持性的、为未来做好准备的社区，以强大的学术诚信为核心，拥抱人工智能教室。
最终想法
我们希望这 9 款由教育工作者认可和推荐的免费人工智能抄袭检查工具能让您安心，因为在学生作业中使用聊天机器人和人工智能写作工具生成的人工智能内容正在迅速增加。 我们详细解释了人工智能剽窃检查器的工作原理，以及您可以采用的防止剽窃的技巧，希望它们可以帮助减轻您对这种 “难以察觉 “的新型剽窃行为的担忧。
不过，作为教育工作者，我们不应该盲目依赖现成的人工智能技术来对抗人工智能生成的内容，重要的是要通过整合人工判断来注入一层人防，以保持学生作品的真实性和原创性。 我们衷心祝愿你们在坚持学术诚信原则的同时，在不断发展的人工智能领域中游刃有余！
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